كيف يمكن لإنترنت الأشياء مساعدتك في تحقيق الدخل من البيانات من خلال التحليلات التنبؤية

إن إنترنت الأشياء هو صناعة متنامية باطراد، وسوف تستمر في تحقيق اختراقات في جميع مجالات الحياة. ومع ذلك، سأدخل منطقة معينة حيث يتطور إنترنت الأشياء

إن إنترنت الأشياء هو صناعة متنامية باطراد، وسوف تستمر في تحقيق اختراقات في جميع مجالات الحياة. ومع ذلك، سأدخل منطقة معينة حيث يتطور إنترنت الأشياء على نطاق واسع: التحليلات التنبؤية.

ميزة الأعمال

من السمات المميزة لعالمنا الناشئ أننا نبحث عن طرق أكثر إبداعًا وابتكارًا لزيادة الكفاءة. من السيارات الكهربائية والأتمتة إلى الواقع الافتراضي والسفر عبر الفضاء، تمكنا من تغيير الطريقة التي نعيش بها ونتفاعل معها. يتيح لنا هذا التفكير التطلعي التركيز على الكفاءة التشغيلية لتحسين أرباحنا وتحقيق أهدافنا الاستراتيجية من خلال التكنولوجيا المتقدمة.

عندما ينتقل منتج ما من الشركة المصنعة إلى المستخدم النهائي، يجب أن يمر دائمًا بعملية طويلة ومحددة للغاية. سواء كان ذلك الإعلان والاستراتيجية أو الآلات أو العمالة الماهرة، ستكرس الشركات الكثير من الوقت والمال لإكمال هذه العملية.

من أجل تحقيق أكبر قدر ممكن من الكفاءة، هناك عامل كبير يجب مراعاته وهو إنترنت الأشياء. إن إنترنت الأشياء هو صناعة متنامية باطراد، وسوف تستمر في تحقيق اختراقات في جميع مجالات الحياة. ومع ذلك، سأدخل منطقة معينة حيث يتطور إنترنت الأشياء على نطاق واسع: التحليلات التنبؤية.

حالات استخدام التحليلات التنبؤية

عندما نستخرج البيانات من الأشياء، عادة ما يتم تخزين هذه البيانات في قاعدة بيانات، وعادة ما تكون قاعدة البيانات هذه عديمة الفائدة. ومع ذلك، مع قوة إنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية، يمكننا استخدام هذه البيانات واتخاذ قرارات عمل في الوقت الفعلي لتحسين الأرباح. دعنا نستخدم بعض الأمثلة لتوضيح كيف يمكننا استخدام التحليلات التنبؤية لاستثمار البيانات.

الصيانة الوقائية

كما ذكرنا سابقًا، عندما تعمل في مصنع، ستكون هناك عملية منظمة للغاية لإكمال العمليات اليومية. يتضمن ذلك الآلات الثقيلة باهظة الثمن، والتي تعد جزءًا أساسيًا من العملية برمتها.

إذا فشلت الماكينة بشكل غير متوقع، فسوف تتعطل الأعمال، مما يؤدي إلى انخفاض في الإيرادات وزيادة في التكاليف. يمكن دمج إنترنت الأشياء في هذه الأجهزة وإرسال البيانات والمعلومات الأساسية مرة أخرى إلى السحابة التي تختارها الشركة المصنعة.

على سبيل المثال، عندما يكون أحد الأجزاء على وشك التلف، يمكن لتقنية إنترنت الأشياء اكتشاف هذا الموقف وإرسال تنبيه، وبالتالي بدء أعمال الصيانة لمنع حدوث أعطال محتملة. يمكن الحفاظ على هذا في نهاية اليوم، وليس أثناء عمليات الإنتاج.

إدارة المخاطر

جانب رئيسي آخر لاستخدام البيانات والتحليل هو إدارة المخاطر. يمكّن إنترنت الأشياء الشركات من إدارة المخاطر وتحليل ما إذا كنا نواصل القيام بأشياء مثل طلبات القروض والتأمين وحتى شراء الأسهم. يمكننا ربط أجهزة الاستشعار والشبكات للحصول على بيانات ثاقبة، والتي يمكن تجميعها وتصنيفها وتحليلها للحصول على مزايا استراتيجية للأعمال.

تُستخدم المؤشرات الرئيسية المستمدة من البيانات التاريخية أو الظروف الحالية لقياس وحساب كيفية رغبة الشركات في المضي قدمًا بشكل استراتيجي.

إذا تمكنا من إدارة البيانات للتخفيف من المخاطر التي تنطوي عليها العمليات، فإن إنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية ستصبح أدوات قوية وقيمة للعمليات المعقدة للمؤسسات.

تصور الطلب

تقوم الشركات بتطبيق حلول مدركة للطلب لتكون قادرة على فهم تغييرات السوق والتخطيط لها. قد ترغب في تحسين إدراكك للاحتياجات لأسباب عديدة مختلفة. إذا تم استخدام البيانات بشكل صحيح، يمكن للشركات تقليل أي نوع من نقص أو فائض المخزون.

بالإضافة إلى ذلك، يمكننا فهم الطرق الترويجية المستخدمة والمجالات التي سيكون لها استجابة إيجابية أو سلبية للطلب للمؤشرات الرئيسية. وبطبيعة الحال، فإن هذا النوع من المعلومات سيوفر للشركة فرص اتخاذ القرار، وبالتالي تحسين الكفاءة وتعظيم الأرباح للشركة.

لفهم كيفية تقديرنا للطلب بدقة لفترة أو موقع معين، هناك عاملان مستقلان - هناك عوامل بيانات داخلية وخارجية يجب مراعاتها. تتضمن بعض الأمثلة على البيانات الداخلية، على سبيل المثال لا الحصر، الطلبات الحالية والعروض الترويجية وخدمة العملاء. يمكننا أيضًا الاستفادة من العوامل الخارجية مثل الطقس والمنافسين والأحداث الجارية. باستخدام هذه العناصر، نرسل البيانات إلى السحابة، ونحللها، ونحصل على أفضل توقعات الطلب لاتخاذ القرارات التجارية في الوقت الفعلي.

باختصار، جميع فوائد الاستثمار في إنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية واضحة. في النهاية، أعتقد أنه يمكننا القول بأمان أن البيانات ذات الصلة والثاقبة ستكون دائمًا العامل الأكثر أهمية في فهم كيفية تحسين العمليات اليومية وزيادة الإيرادات.