من الآن وحتى عام 2025، من المتوقع أن يكون للتركيز على تقنيات إنترنت الأشياء - بالإضافة إلى البيانات الضخمة التحليل والأمن السيبراني والتعاون
من الآن وحتى عام 2025، من المتوقع أن يكون للتركيز على تقنيات إنترنت الأشياء - بالإضافة إلى البيانات الضخمة / التحليل والأمن السيبراني والتعاون - تأثير كبير على شركات التصنيع. لتسريع التصنيع الذكي، يمكن للشركات الصناعية التعلم من بعضها البعض.
ستخلق بيانات المستشعرات الجديدة والمتكاملة،
فضلاً عن التقنيات المتقدمة في الاتصال والأمن وقابلية التشغيل البيني والتحليل،
إمكانات هائلة. يمكن للشركات الصناعية التعلم من بعضها البعض لتكوين رؤية موحدة
تدمج الأشخاص والعمليات والأصول والتكنولوجيا باستخدام الممارسات الرائدة التالية
لتنفيذ التصنيع الذكي المدعوم من إنترنت الأشياء الصناعي:
حدد
مشكلة العمل. تطوير حالات استخدام مجدية لتوجيه الأساليب
وتحديد النتائج المرغوبة، والتي قد تشمل تخفيضات في التكلفة، أو تحسينات في العملية،
أو المنتج أو الكفاءة؛ ونماذج أعمال جديدة؛ واستراتيجيات تحقيق الدخل؛ أو نماذج
الخدمة التي تتوافق مع الاستراتيجية.
تحديد
أهداف المنظمة. يجب أن تقوم التكنولوجيا التشغيلية (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT)
وأصحاب المصلحة الآخرين بتقييم مشترك للاحتياجات والظروف الاقتصادية للمنظمة
وتحديد معايير قياس النتائج.
اختر
الشريك المناسب. بما في ذلك مزودي التكنولوجيا وتكامل الأعمال والأنظمة،
فإنهم يتمتعون بخلفية الصناعة المناسبة والقدرات الرقمية.
بناء
فريق متعدد التخصصات حول خبراء الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وعمليات التصنيع.
يمكن لهؤلاء الخبراء تنسيق احتياجات أصحاب المصلحة، وضمان الاعتراف الداخلي،
واتخاذ القرارات، وتوفير الحوكمة وإدارة التغيير.
تنمية
المواهب. تتطلب إنترنت الأشياء الصناعي تقنيات وعمليات
ونماذج أعمال جديدة. يجب على المنظمات استخدام المواهب لتقديم المشورة والاختبار
والتكامل والتصميم والتحليل وإدارة المشاريع. يجب أن تشمل الموارد البشرية الاستراتيجيين،
والفنيين الرقميين، وعلماء البيانات، ومصممي تجربة المستخدم، والمهندسين
المعماريين التقنيين، وخبراء الأمن، ومطوري ومهندسي الأجهزة والبرمجيات. يمكن أن
تأتي هذه الموارد من الداخل أو من الشركاء.
تصميم
البنية الصحيحة من طرف إلى طرف. من التكنولوجيا الرقمية بما
في ذلك المستشعرات والأجهزة إلى السحابة والتحليل، مع ضمان تلبية متطلبات
تكنولوجيا التشغيل وأمن الشبكة.
تنفيذ
مشاريع تجريبية لتسريع الابتكار. من أجل التحقق من حالة الاستخدام،
يمكن للمؤسسة تجربة المشروع في فترة زمنية قصيرة نسبيًا، وإذا نجحت، يمكنها تنفيذه
على نطاق واسع. سيحصل المصنعون على مزيد من الدعم عند تجربة حالات الاستخدام
وتحويل البيانات إلى رؤى في مشاريع منفصلة ومجالات تشغيلية، وبالتالي تزويد
المستخدمين النهائيين المحتملين بخبرة عملية في العمليات الجديدة وتقنيات إنترنت
الأشياء.
تعليقات